一技术驱动的系统架构创新

1. 核心技术与功能模块

通过物联网传感器（马匹定位健康监测）和多源摄像头实时采集赛道动态马匹状态及环境数据，结合边缘计算技术实现毫秒级响应，保障赛事决策时效性。

采用混合云架构实现赛事资源弹性调度，结合区块链技术存储关键判罚记录，确保数据不可篡改。

2. 功能模块设计

| 模块 | 功能 |

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| 赛事信息管理 | 统一管理马匹注册骑师资质赛程编排，支持动态调整 |

| 安全保障 | 实时监测马匹心率体温异常，自动触发医疗警报 |

| 数据分析与决策支持 | 整合赔率历史战绩赛道条件，生成胜率预测模型 |

| 观众互动服务 | 移动端提供“Find My Horse”马匹追踪多角度直播及虚拟投注体验 |

二公平性与透明化革新

1. 标准化赛事规则实施

2. AI辅助裁判与监督

三经济效益与可持续发展

1. 降本增效

2. 产业生态拓展

四挑战与应对策略

1. 技术风险

2. 合规与伦理

3. 人才培养

五未来趋势：AI与沉浸式体验

赛事管理引入Agent技术，动态优化赛程排期与应急预案（如天气突变延迟决策）。

开发AR观赛应用，观众可佩戴设备模拟骑师视角参赛。

>实践案例：香港赛马会“Racing Touch”APP已实现个性化马匹追踪实时赔率分析及生物识别登录，2025年将进一步集成AI教练建议功能。

结语

智能赛马系统的核心价值在于通过技术穿透行业痛点（效率瓶颈公平性质疑），构建“运营-体验-商业”三位一体的新生态。未来需持续平衡技术创新与行业伦理，推动赛马运动向透明化大众化演进。